作物育种相关数据及大数据技术育种利用
发布年份:2016  来源:浙江大学学报链接地址
语言: 中文
作者: 樊龙江,王卫娣,王斌,叶楚玉,舒庆尧,张辉
作者单位: 浙江大学作物科学研究所/生物信息学研究所/IBM 生物计算实验室,河南科技学院生物工程系,中华人民共和国科学技术部中国农村技术开发中心
期刊名称: 浙江大学学报
卷期: 42(1)
关键词: 作物育种;大数据技术;育种方法;大数据育种技术;创新方法
摘要: 从 18 世纪首次获得人工杂交种到如今基因工程育种,作物育种技术发展迅速,同时几百年的育种历程积攒了大量育种数据,特别是近年来伴随高通量测序技术的发展,产生了海量作物育种相关基因及其表达数据,形成了育种大数据。2012 年以来在商业、信息技术等领域发展迅猛的大数据技术,致力于解决大数据采集、存储及处理等壁垒,并在其他领域的应用初露端倪。本文利用创新方法 TRIZ( theory of inventive problem solving) 流分析技术,综合分析了育种领域已有资源和目标达成的矛盾问题,提出大数据育种技术应用于作物育种的创新方案,明确了将大数据技术应用于育种领域的框架和实现目标。提出了基于大数据理念的育种技术,拟采集和整合已有育种数据资源,实现数据自动采集等,从而能够平衡育种数据膨胀/利用和育种需求产生的矛盾; 构建基于大数据技术的育种数据信息化平台,实现作物育种方法理念的创新,可以为广大育种工作者提供数据支撑和一个育种新途径; 为解析生物学数据与目标农艺性状的关系提供信息,加快育种现代化的进程。